Три тренда будущего маркетинга

Три тренда будущего маркетинга
JayaDigital

Три тренда будущего маркетинга

Мы уже знаем, что маркетинг становится все более социальным и мобильным, мы знаем что «большие данные» и новые интерфейсы, основанные на жестах, голосовом управлении и т.д. становятся все более важными. Но что будет дальше?

Ответить на этот вопрос можно, определив существующую проблему. Мы сейчас живем в «цифровом веке», но при этом нашей жизнью по-прежнему управляет аналоговый мир. Существует серьезная нужда в объединении цифровой и аналоговой реальностей, и можно смело ожидать, что следующая волна инноваций будет направлена именно на это. Вот три основных нововведения, которых следует ожидать в течение нескольких следующих лет:

1. Операционные системы маркетинга

Пришло время больших данных. Стоимость хранилищ информации каждый год уменьшается на половину, что позволяет записывать практически все, что угодно. Согласно оценке  IBM, 90% хранимой в мире информации были созданы в течении двух последних лет. Так что неудивительно, что платформы для больших данных, наподобие Cloudera, Platfora и Qubole приобретают всю большую популярность.

Но проблема заключается в том, что хотя эти платформы могут анализировать огромные объемы данных, сами данные устаревают очень быстро. Например, если вы хотите проанализировать социальную активность, ТВ-рейтинги и результаты последних продаж, процесс анализа займет определённое (иногда весьма продолжительное) время. Так что в итоге мы получим устаревшие результаты.

Эта не новая проблема. Похожее затруднение возникало с финансовыми данными уже целое поколение назад. Решением стало введение ERP-систем от таких компаний, как SAP и Oracle. Однако, ничего похожего для маркетинга пока нет. Я уверен, что в ближайшее время ситуация изменится.

По мере того, как растут инвестиции в рекламные технологии, заодно увеличивается необходимость в эффективных системах управления. Помимо необходимой интеграции в информационный поток, такие системы помогут нам улучшить статистический анализ при помощи агентного моделирования.

2. Обработка естественного языка и анализ соцсетей

Социальные сети огромны, но данные социальных сетей еще больше. Громадные, колоссальные объемы. Так много информации, что она становится бесполезной. Бренды могут иметь миллионы последователей, которые создают миллиарды твитов, лайков и комментариев каждый день. Мы пока не способны справится с таким шквалом данных.

Впрочем, потихоньку образуется решение этой проблемы: NLP, Обработка естественного языка (Natural Language Processing), технология, которая стоит за Сири, персональным помощником для iOS. Эта технология позволяет распознавать социальные данные не хуже реального человека – только в миллионы раз быстрее. В сочетании с мощными платформами от компаний наподобие Networked Insights и Open Amplify, эта технология может стать стандартом будущего.

Другой многообещающей областью является анализ социальных сетей, который уже вовсю применяется во многих направлениях, от эпидемиологии до контртерроризма, и вполне может использоваться в маркетинге.  Единственным ограничением здесь является вычислительная мощность, необходимая для постоянного мониторинга массивных соцсетей, но эта проблема постепенно решается сама за счет новых технологий.

3. Цифровой мир переходит в аналоговый

За последнее десятилетие цифровые нововведения проникли во все области маркетинга. Однако мы по-прежнему живем в аналоговом мире. Мы покупаем 90% продуктов из реальных магазинов, едим реальную еду, носим реальную одежду и живем в домах, которые мы можем видеть и трогать.

Теперь же мы переходим на новую стадию, когда цифровая технология начинает внедряться в реальный мир. Цены на 3D-принтеры и ресурсы для них падают с поразительной скоростью, и в продаже уже есть модели меньше чем за 2000 долларов. Некоторые компании позволяют покупателям печатать запасные детали к своим продуктам, экономя время и средства на доставку.

И это не единственный пример. Американский разработчик онлайновых игр Zynga лицензировала Hasbro на создание реальных аналогов их игр. Веб вещей позволяет оцифровать что угодно, от машины до магазина при помощи чипов с крайне низким энергопотреблением. Наконец, программируемая материя  довольно скоро позволит менять сами реальные объекты.

Как писал Крис Андерсон в своей книге Makers: «Последние 10 лет мы узнавали все новые способы создавать, изобретать и совместно работать в Интернете. В течение следующих 10 лет мы будем переносить изученное в реальный мир».

Семантическая экономика

Три вышеуказанных «бренда» можно считать фрагментами одного, обширного явления – перемещения от масштабной экономики к семантической.

Раньше размер значил многое (очень многое). Гиганты добивались не только финансового преимущества, большой бюджет позволял захватить нужное время в телевещании, вытеснить своим объемом конкурентов с полок магазинов, и создать сильный, положительный образ, которому люди могли доверять.

Сейчас же, хотя средства и масштаб по-прежнему имеют значение, это значение резко уменьшилось. Огромное количество каналов связи с потенциальными покупателями сделало бессмысленной борьбу за эти каналы. Вытеснить конкурента с виртуальных полок тоже не выйдет, так как эти полки бесконечны. И даже создание положительного образа уже не играет такой роли, потому что потребители при покупке первым делом смотрят на рекомендации и оценки других пользователей, а не на имидж компании.

Правила игры изменились, и теперь маркетингу тоже придется измениться.

Источник: http://www.digitaltonto.com/