Шесть выгод от больших данных для онлайн-продавцов

Шесть выгод от больших данных для онлайн-продавцов
JayaDigital

Шесть выгод от больших данных для онлайн-продавцов

Сейчас большие данные играют все большую роль для крупных и мелких бизнесов. Одним из главных преимуществ больших данных является то, что их можно использовать в самых различных целях. В этой статье мы рассмотрим некоторые из выгод, получаемых благодаря правильному использованию больших данных.

Для начала дадим определение большим данным. Лучше всего подойдет такое: «крупный объем структурированных и неструктурированных данных, который трудно обработать, используя стандартные базы данных, и приложения для обработки информации».

Можно выделить четыре главных проблемы, с которыми придется столкнуться при работе с большими данными: Объем, Скорость, Разнообразие и Значимость.

Проблема Объема существует из-за того, что большинство компаний генерируют больше данных, чем могут сами обработать.

Проблема Скорости существует, если инструменты анализа данных или хранилище компании работают медленнее, чем компания генерирует данные. Причиной этому могут быть множество кликов пользователей по вашему сайту, или огромное количество транзакций.

Проблема Разнообразия существует из-за необходимости обрабатывать различные типы данных для получения нужного результата. Например, нужно одновременно учитывать данные от социальных сетей, информацию из баз данных сайта компании, и данные по звонкам пользователей в техническую поддержку.

Проблема Значимости относится к получению правильных выводов из анализа больших данных, и это самая главная проблема. Множество компаний могут собрать все нужные данные, но не могут задать нужный вопрос и получить пользу от всей этой информации.

Шесть выгод больших данных для онлайн-продавцов

Многие считают, что большие данные нужны только большим компаниям. Это не так. Большие данные важны и для малых компаний, особенно, если те пытаются конкурировать с гигантами. И это особенно верно для онлайн-бизнесов, которые взаимодействуют со своими клиентами в реальном времени. Однако необходимо учитывать, что обработка больших порций данных может негативно сказаться на скорости сайта, что в свою очередь вредит процессу покупки.

Вот шесть выгод, которые онлайн-продавцы могут извлечь из использования больших данных:

1. Персонализация. Потребители взаимодействуют с одним и тем же продавцом по-разному. Данные, полученные от этих взаимодействий, должны обрабатываться в реальном времени, давая продавцу возможность подстраиваться под покупателя, предлагая тому персонализированный товар и рекламу.

Например, нельзя относиться одинаково к новоприбывшим покупателям, и тем, кто совершает уже далеко не первую покупку. «Проверенные временем» покупатели должны чувствовать, что продавец заботится об их предпочтениях и выдает только нужную информацию, а новым покупателям должен предоставлять стимул к повторной покупке.

2. Динамичное ценообразование. Вам необходимо динамичное ценообразование, если ваш товар соревнуется в цене с другим онлайн-продавцом. Правильное определение цены, которая «выиграет» покупателя,  требует данных из многих источников, включая цены конкурента, продажи, региональные предпочтения и действия покупателя. Крупные торговцы наподобие Amazon уже вовсю используют подобную функциональность. Если вам окажется под силу имплементировать подобное применение больших данных в свой бизнес, то вы получите огромное преимущество.

3. Обслуживание клиентов. Обслуживание клиентов – это критичный фактор успеха в онлайн-бизнесе. Zappos и Netflix – вот примеры замечательного обслуживания клиентов. Но использование больших данных в данном направлении осложняется тем, что приходится использовать данные от взаимодействия с покупателем для обслуживания этого самого покупателя. Таким образом, скорость анализа становится весьма критичной.

Например, если клиент оставил жалобу через форму в онлайн-магазине, а затем написал по этому поводу в Твиттер, то лучше всего уже обладать этими данными, когда он позвонит в поддержку пользователей. Дополнительная информация не только ускорит процесс решения проблемы, но и улучшит уровень обслуживания.

4. Контроль мошенничества. Большие данные помогают выявить мошенников. Но для этого требуется специальная инфраструктура, которая способна выявлять жульничество в реальном времени. Это создаст значительно более безопасную среду для вас и покупателей, и повысит прибыльность.

Большинству онлайн-продавцов необходимо проводить постоянный анализ транзакций на случай мошенничества, и делать это нужно в реальном времени (или как можно ближе к нему), иначе будет слишком поздно.

5. Прозрачность цепи поставок. Покупатели всегда хотят знать, в каком именно состоянии находится их покупка. Это не самая простая задача для онлайн-продавцов, которые могут зависеть от нескольких сторонних компаний, задействованных в цепи поставок.

Для решения этой проблемы необходимо, чтобы была налажена качественная коммуникация, как и между отделами вашей компании, так и между вами и сторонними компаниями, вовлеченными в цепь поставок. Только так можно будет организовать правильный сбор и анализ больших данных. Зато результатом станет полная осведомленность о статусе, местонахождении и степени готовности заказа.

6. Прогнозирующая аналитика. Аналитика является важной частью любого онлайн-бизнеса, вне зависимости от размера. Без аналитики невозможно оставаться конкурентоспособным. В области аналитики большие данные помогают определить событие еще до того, как оно произойдет. Это и называется «прогнозирующей аналитикой» - все более важным инструментом современной электронной коммерции.

Примером может послужить прогнозирование дохода от определенного товара в следующем квартале. Обладая подобным знанием, торговец может лучше управлять своим инвентарем, и избегать проблем с нехваткой или переизбытком товара.

 

 Источник: www.practicalecommerce.com