Coca-Cola: освежающий подход к большим данным

Coca-Cola: освежающий подход к большим данным
JayaDigital

Coca-Cola: освежающий подход к большим данным

Coca-Cola, являясь мировым лидером в сфере производства безалкогольных напитков, генерирует петабайты данных из самых различных источников: данные продаж, данные о клиентах, данные из социальных медиа, данные от поставщиков, данные о конкурентах, данные об акциях и рекламе, финансовые данные, и так далее. Это довольно привычная картина для бизнеса подобного масштаба, но Coca-Cola смогла выделиться своим интересным и необычным подходом к этому морю данных.

Согласно Эсату Сезеру – человеку, ответственному за работу с большими данными в Coca-Cola – компания использует стратегический, глобальный подход к большим данным вместо привычного: тактического и локального. Большие данные изменили подход компании к IT-сфере. Современные технологии обработки больших объемов данных позволили Coca-Cola перейти к централизованному методу работы с данными, когда вся информация объединяется в едином центральном узле, и становится доступна по всей организации. Это дало возможность впоследствии создать дополнительные, специализированные узлы для финансов и рабочих ресурсов, значительно упрощая управление и учет в этих времяемких областях бизнеса.

Также, у Coca-Cola на данный момент около 70 миллионов последователей на Facebook, и только правильное использование больших данных помогло компании воспользоваться огромным потоком информации, генерируемым пользователями.

Но и это еще не все – Coca-Cola также активно использует данные от компаний наподобие лидера мирового ритейла Walmart (который приносит Coca-Cola около 4 миллиардов долларов в продажах ежегодно). Свободное течение упорядоченных и организованных данных предоставило поистине удивительные возможности компании, особенно в областях прогнозирования и планирования. Совещания тоже стали на порядок качественнее, так как проводятся с доступом ко всем нужным данным, осуществляемым через iPad.

Другим интересным примером использования больших данных стала система Black Book, благодаря которой стало возможно производство апельсинового сока, обладающего постоянным, высоким уровнем вкуса и качества в течение всего года, не смотря на то, что оптимальный сезон для сбора апельсинов длиться всего три месяца. Black Book совмещает массу различных данных, включая спутниковые данные, погодные данные, ожидаемые урожаи, возможные издержки, предпочтения покупателей в зависимости от регионов и подробную информацию о множестве оттенков вкуса апельсина, плюс все переменные, которые могут повлиять на вкус в процессе обработки.

Боб Кросс, разработчик Black Book, в интервью с BusinessWeek назвал свой труд “одним из сложнейших приложений аналитики. Для того чтобы предоставить покупателям идеальный сок по достойной цене, не смотря на причуды природы, требуется учитывать около квинтильона различных факторов”.

В других отделах Coca-Cola происходит не менее глубокое внедрение больших данных. Так, использование новой системы управления складами, объединяющей, стандартизирующей и анализирующей все необходимые данные, позволило компании быстро и точно реагировать на меняющиеся рыночные условия спроса и предложения.

Конечно, с таким огромным объемом данных, которые к тому же имеют международный характер (Coca-Cola оперирует в 206 странах) одной из главных задач компании стало обеспечение необходимого уровня приватности информации. Задачу усложняет тот факт, что в разных странах разный уровень приватности считается приемлимым. “В США никто не удивляется тому, что магазин знает наши предпочтения. В других странах, это может вызвать подозрение” – объясняет Катерина Физен, глава отдела безопасности информации, – “Или взять использование GPS-данных. В США это норма, но в другой стране может быть признано вторжением в личную жизнь”.

Благодаря неустанным усилиям, Coca-Cola выходит в лидеры по использованию больших данных для улучшения организации и товаров, повышения доходов и уменьшения издержек. Например, большие данные позволили сократить траты на доплату за сверхурочные часы на 46% (и снизили нагрузку на сотрудников) благодаря четкой работе информационного центра. И так как апельсиновый сок от Coca-Cola по-прежнему держит марку качества, мы можем смело утверждать, что система Black Book тоже работает на отлично.

Опыт Coca-Cola снова подтверждает все более очевидный факт: хотя овладеть мастерством использования больших данных отнюдь не просто, результат более чем стоит затраченных усилий.

 

Источник: http://smartdatacollective.com